- 前言
進入Cookieless時代，讓我們行銷人不得不面對日益嚴格的隱私保護法規，這對數位廣告行業帶來了前所未有的挑戰。以歐盟的GDPR為例，這一法規要求企業確保數據使用的透明度和可控性，限制了以Cookie為基礎的廣告追蹤方式，勢必會大大降低的廣告的效率以及成效。
在開始本文之前，我想邀請你思考以下幾個問題，並在接下來的內容中，一一為你解答：
(1) 何謂1st、2nd、3rd party data？
(2) 第三方Cookie消失對廣告代理商與企業品牌的影響為何？
(3) Cookieless會增加投放數位廣告的難度，該如何應對？
(4) 若企業沒有使用CDP (Customer Data Platform)，自己打包提供 Email、Line的受眾名單，跟有使用CDP的差異為何？
Cookieless時代的複雜挑戰
從技術、法規、與市場角度解構Cookieless的定義與影響
Cookieless時代的來臨不僅僅是技術層面的轉變，更是法規與市場環境的重大變革。技術上，主流平台如Google宣布停用第三方Cookie，這將對廣告主的數據收集和廣告投放產生深遠影響。同時，GDPR等隱私保護法規的推行，要求企業更加謹慎處理用戶數據，這意味著廣告主需要調整其數據收集、儲存和處理的方式。在市場層面，品牌在Cookieless時代需要重新評估其數據驅動的行銷策略，以確保符合新的法規要求，同時仍能保持市場競爭力。
深入探討廣告主因應Google等平台關閉第三方Cookie所需的應對策略
廣告主面臨平台關閉第三方Cookie的挑戰，需要從多個層面制定應對策略。首先，建立更為穩固的第一方數據收集體系，強調用戶同意和數據透明性。其次，加強內容行銷，透過有價值的內容吸引用戶，進而提高品牌忠誠度。同時，應用先進的廣告技術，如人工智慧和機器學習，實現更精準的廣告投放，彌補第三方Cookie帶來的缺失。此外，積極參與社交媒體，建立強大的社群，成為用戶主動參與的一部分。整體而言，廣告主需要在技術、法規和市場三方面全面應對Cookieless時代的挑戰。
強化第一方數據的蒐集
何謂
第一方資料 (1st party data)？
第一方數據是指由品牌或企業本身直接從用戶、客戶蒐集和擁有的數據。這些數據通常包括：
- 網站分析數據： 包括網站訪問量、頁面瀏覽次數、停留時間等，如Google Analytics的數據。
- 用戶註冊資料： 用戶所提供的姓名、電子郵件地址、出生日期等，如官網的會員數據。
- 購買歷史： 關於用戶購買產品或服務的信息，包括產品種類、購買頻率等，如官網的CRM數據。
- 用戶行為： 用戶在網站或應用中的交互行為，如點擊、搜索、購物車內容等。
- 社交媒體數據： 從品牌的社交媒體賬戶中收集的數據，包括粉絲互動、評論等，如Facebook、Instagram、Line OA等所蒐集到的用戶數據。
第一方數據是高度可信的，因為它來自直接與品牌互動的用戶，有助於品牌更好地理解其目標受眾，提供更個性化的體驗和定制的行銷活動。
何謂Customer Data Platform (CDP)？
從上一小節我們可以發現，即便只是第一方資料，其資料來源就已經五花八門，從官網搜集的、GA搜集的、到社群媒體搜集的，而對於品牌來說，最困難的地方，無非就是要把這些平台的數據整理再一起，進而找出insight，而CDP便是為了解決這項問題，因應而生的solution。
CDP是一種數據平台，專門用於搜集、組織和管理各種類型的用戶數據，將多個來源的數據整合到一個中央化的平台中，包括第一方數據和其他數據源。這允許企業獲得一個全面的、360度的Customer Profile。藉由CDP的整合技術，我們可以在CDP的平台上，看到每一位用戶在社群媒體、官網上行爲紀錄，而不用四處翻找零碎的資料並辛苦的到處比對。換句話說，CDP讓我們可以從更高的視野來全面分析、了解客戶的資料，進而更有效率地進行個人化行銷、客戶服務和產品開發。
我該如何找到相關資源？
目前市場上，其實有許多軟體公司和數據服物提供商提供CDP的解決方案。若不知道該如何找到他們，建議可以就近諮詢與自家品牌合作的廣告代理商。
- 廣告代理商：目前市場上有許多軟體公司和數據服物提供商提供CDP的解決方案。若不知道該如何找到他們，建議可以就近諮詢與自家品牌合作的廣告代理商做詢問。
專業博客和論壇：訪問專業博客和論壇，學習行業專家的見解和建議，若大家有問題，非常歡迎發信向我們諮詢。
在線課程和研討會：參加與數位行銷和數據分析相關的在線課程和研討會。
第二方數據的式微
何謂第二方資料 (2nd party data)？
第二方數據是一種數據類型，通常是來自合作夥伴的數據。它與第一方數據（由品牌自己收集的數據）和第三方數據（來自外部數據提供商的數據）有所不同。第二方數據的特點是它是品牌與其他實體（像是廣告平台，如Meta Ads、Google Ads）之間的協議，允許雙方共享和使用對方的數據。這種數據通常是高質量且可信任的，因為它來自可信的合作夥伴。
舉個更實際的例子，在投放數位廣告的時候，行銷人總會希望可以搜集「點擊我廣告的Clicker」或是「看過我的影片廣告的Viewer」，來進行再行銷的策略，而在Cookeieless的時代，這些策略將變得不再可行。
為何會式微？
隱私法規趨嚴格： 隨著全球隱私法規（如歐盟的GDPR）的實施，對於數據共享和處理的法規要求變得更加嚴格。這使得品牌和合作夥伴在共享和使用第二方數據時需要更多的合規性措施，增加了風險和成本。
市場對隱私的關注增加：隨著消費者對個人隱私的關注日益增加，許多企業開始重新評估其數據收集和使用實踐。這導致企業在使用第二方數據時變得更加謹慎，尋求遵守隱私最佳實踐。
第三方數據的使用
何謂第三方資料 (3rd party data)？
3rd party data的實例
地理位置數據 (Location Based Data)：指定時間內到過指定地址的使用者資料。
舉例A：6個月內到過寵物診所的使用者資料 > 寵物品牌
舉例B：3個月內到過全聯、家樂福的使用者資料 > FMCG品牌購買、消費數據：從零售商或電子商務平台獲得的用戶購買歷史和消費習慣數據。
舉例A：1年買過內電競周邊的發票資料 > 科技品牌
舉例B：3年買過競品品牌奶粉的發票資料 > 乳製品品牌信用和金融數據：來自金融機構的信用記錄、貸款歷史和其他相關金融信息。
技術使用數據：涉及用戶對特定技術和設備的使用情況，例如移動設備使用習慣或軟件使用偏好。
該如何取得？
數據供應商和經紀公司：購買第三方數據通常通過專門的數據供應商或找與自家品牌合作的廣告代理商進行。
數據合作夥伴關係：與其他企業或組織建立合作夥伴關係，以交換或共享第三方數據。
直接購買特定報告或數據集：對於特定的研究或行銷目的，可以直接從數據供應商處購買特定的報告或數據集。
數位廣告技術的發展與應用
人工智慧、機器學習在精準廣告中的應用：就我所知，目前有些大型的媒體代理商，已經有開發相關的AI的技術，來實時監控廣告活動的狀況，並可針對預先設定的目標如優化CPM、CPC、CPV，來自動優化廣告成效。
內文比對 (Contextual Targeting)：透過分析網頁或應用的內容，將廣告曝光於與相關內容的頁面上。舉例：在一篇健康食品部落格中投放健康食品的廣告，。
目前主流的DSP平台，如DV360、TTD皆可以使用Contextual Targeting的鎖定策略。而Native Ad Line Lap的Contextual Targeting目前還處於測試階段，敬請期待！- 以數據為驅動的投放策略：透過第一方數據和第三方資料在數位廣告的生態系統中的互補，品牌可以根據具體的廣告目標和需求，結合這兩種資料來實現更有效的廣告投放策略。同時，品牌應確保在數據應用過程中遵守相關的合規性和隱私保護法規，以保護用戶數據的安全和隱私。
結語
在Cookieless時代，數位廣告界正經歷一場革命性的變革。我們已經看到，隨著隱私法規的趨嚴格以及第三方Cookie的消失，廣告主和品牌必須重新評估其數據驅動的行銷策略。然而，這也為行業帶來了機遇。通過建立穩固的第一方數據收集體系、先進的廣告技術、以及善用第三方數據，我們可以仍然在這個新的數位廣告生態中取得成功。
